摘要：本文综述了仓储管理研究的现有文献，涵盖了仓储管理的基本概念、发展历程、技术应用、智能化趋势以及面临的挑战等方面。文章指出，随着物流行业的快速发展，仓储管理在供应链中的地位日益重要，智能化、信息化、自动化成为当前仓储管理的主要发展方向。如何提高仓储效率、降低仓储成本、优化库存管理等问题仍是仓储管理领域需要深入研究的关键问题。本文旨在为仓储管理研究提供全面的背景分析和研究思路。
本文目录导读：
仓储管理在现代供应链和物流管理中占据重要地位，随着全球化和电子商务的快速发展，仓储管理的重要性愈发凸显，本文旨在通过对仓储管理的相关文献进行综述，探讨仓储管理的研究现状、主要研究成果以及未来研究趋势，关键词：仓储管理、文献综述。
仓储管理研究现状
1、仓储管理定义与重要性
仓储管理是指对仓库存储的货物进行规划、组织、控制和监督的过程，其目的是优化库存结构，提高库存周转率，降低成本，提高客户满意度，在现代供应链和物流管理中，仓储管理的重要性不言而喻，它直接影响到企业的运营效率和竞争力。
2、仓储管理技术与方法
随着科技的发展，仓储管理技术与方法不断更新，常见的仓储管理技术包括物联网技术、大数据技术、人工智能技术等，这些方法的应用使得仓储管理更加智能化、自动化和高效化，一些管理方法，如精益管理、六西格玛管理等也被广泛应用于仓储管理中，以提高库存准确性，降低库存成本。
3、仓储管理面临的挑战
在实际操作中，仓储管理面临诸多挑战，如库存管理问题、货物跟踪与追溯问题、库存布局与选址问题等，随着电子商务的快速发展，仓储管理还需要应对订单量增长、配送效率要求提高等问题。
主要研究成果
1、仓储管理优化模型研究
许多学者对仓储管理优化模型进行了深入研究，如基于供应链的仓储管理模型、基于物联网的仓储管理模型等，这些模型旨在提高库存周转率，降低成本，提高客户满意度，一些学者还研究了仓储管理与供应链其他环节的协同优化问题，以提高整个供应链的运营效率。
2、仓储管理技术应用研究
随着科技的发展，许多新技术在仓储管理中的应用得到了广泛关注，如物联网技术、大数据技术、人工智能技术等，这些技术的应用使得仓储管理更加智能化、自动化和高效化，物联网技术的应用可以实现对货物的实时跟踪与追溯，提高库存准确性；大数据技术的应用可以进行库存优化分析，提高库存周转率；人工智能技术的应用可以实现仓库的自动化管理，提高运营效率。
3、仓储管理策略与方法研究
针对仓储管理面临的挑战，许多学者提出了不同的策略与方法，如精益管理、六西格玛管理等管理方法的应用可以提高库存准确性，降低库存成本；一些学者还研究了库存优化策略，如供应商管理库存（VMI）策略、联合库存管理策略等，以降低库存成本，提高库存周转率，一些学者还研究了仓储管理与供应链金融的结合问题，为仓储管理提供了新的融资渠道。
未来研究趋势
1、智能化与自动化
随着科技的发展，仓储管理的智能化与自动化是未来的重要趋势，如何利用新技术实现仓库的智能化与自动化管理将是未来的研究重点。
2、绿色化与可持续发展
随着环保意识的提高，仓储管理的绿色化与可持续发展将成为未来的重要趋势，如何实现绿色仓储管理，降低对环境的影响将是未来的研究重点。
3、供应链协同与优化
仓储管理是供应链管理的重要组成部分，如何实现仓储管理与供应链的协同与优化将是研究的重点，还需要关注全球化背景下，仓储管理的国际化问题。
本文通过对仓储管理的相关文献进行综述，探讨了仓储管理的研究现状、主要研究成果以及未来研究趋势，随着科技的发展和环境意识的提高，仓储管理的智能化、自动化、绿色化与可持续发展将成为未来的重要趋势，未来研究应关注新技术在仓储管理中的应用，以及仓储管理与供应链的协同与优化问题。