摘要：近年来，库存管理研究逐渐受到重视，其研究现状及发展趋势呈现出多元化和深入化的特点。通过对近三年的文献综述，可以发现库存管理研究主要集中在智能化、信息化、精细化等方向，对于供应链协同库存管理和库存优化模型的研究也在不断深入。库存管理研究将继续关注技术创新和智能化发展，以提高库存管理的效率和准确性，减少库存成本，促进企业可持续发展。
本文目录导读：
库存管理作为企业运营和供应链管理中至关重要的环节，一直是学术界研究的热点，本文旨在梳理近三年来的相关文献，对库存管理的研究现状进行深入分析，并探讨其发展趋势，通过综述关键词如库存管理、供应链优化、信息技术应用等方面的文献，为研究者提供有价值的参考。
随着经济全球化的发展，企业面临着日益激烈的市场竞争，库存管理作为企业运营中的关键环节，对于企业的成本控制、客户满意度以及市场竞争力具有重要影响，近年来，随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，库存管理的研究领域也在不断地拓展和深化，本文综述了近三年来的相关文献，以期为库存管理研究提供有益的参考。
库存管理研究现状
1、供应链优化与库存管理
随着供应链管理理论的不断发展，越来越多的学者开始关注供应链优化与库存管理之间的关系，XXX等（XXXX年）在研究中指出，通过优化供应链管理，可以有效提高库存管理的效率，XXX等（XXXX年）也强调了供应链协同管理在库存管理中的重要性，他们认为，通过建立供应链协同管理机制，可以实现库存信息的共享，从而提高库存管理的准确性。
2、信息技术在库存管理中的应用
随着信息技术的不断发展，越来越多的企业开始将信息技术应用于库存管理，XXX等（XXXX年）研究了物联网技术在库存管理中的应用，他们认为，通过物联网技术，可以实现库存的实时监控和智能管理，XXX等（XXXX年）还探讨了大数据和人工智能在库存管理中的应用前景，他们认为，通过大数据和人工智能技术，可以实现对库存数据的深度挖掘和分析，从而提高库存管理的智能化水平。
3、库存优化模型与方法研究
近年来，越来越多的学者开始关注库存优化模型与方法的研究，XXX等（XXXX年）提出了一种基于模糊数学的库存优化模型，该模型可以更好地处理库存过程中的不确定性问题，XXX等（XXXX年）还研究了基于机器学习的库存预测方法，他们认为，通过机器学习技术，可以提高库存预测的精度和效率，XXX等（XXXX年）还探讨了联合库存管理方法在企业中的应用效果，他们认为，通过联合库存管理，可以实现供应链的协同优化。
库存管理发展趋势
1、智能化与数字化转型
随着信息技术的不断发展，库存管理的智能化和数字化转型已成为必然趋势，企业将更加注重利用大数据、人工智能等技术实现库存的实时监控和智能管理，通过数字化转型，企业还可以提高库存管理的透明度和协同性。
2、绿色供应链管理
随着环保意识的不断提高，绿色供应链管理逐渐成为企业关注的重点，库存管理将更加注重环保和可持续发展，企业将更加注重选择环保的包装材料、优化库存结构以降低能源消耗等，通过与供应商建立绿色供应链合作关系，企业可以更好地实现环保目标。
3、风险管理的重要性日益凸显
在全球经济环境下，企业面临着各种风险挑战，未来库存管理将更加注重风险管理，通过建立完善的库存风险预警机制、优化供应商选择和管理等措施，企业可以更好地应对风险挑战，通过与保险公司合作，企业还可以降低库存风险带来的损失。
本文综述了近三年来的库存管理相关文献，从供应链优化、信息技术应用、库存优化模型与方法等方面进行了深入探讨，本文还分析了库存管理的发展趋势和未来挑战，未来研究方向包括：进一步深化库存管理的智能化与数字化转型研究；加强绿色供应链管理在库存管理中的应用；提高风险管理在库存管理中的重要性等，希望本文能为库存管理研究提供有益的参考和启示。